講義の録音・録画が進んだことによって、そのまま文字起こしができるとよいのではないかということをここ数日試している。
人手を使った文字起こしをお願いすると1時間13800円（東京反訳、納期一番ながいケース）とまあまあ良いお値段なので、機械的にAIをつかって安価にできないだろうかというのを試す。とりあえず無料のものの例としてYouTubeの自動字幕と、有料のものとしてTRASC（１時間2000円）を比較してみる。
TRASCの他にもRimo Voice（1時間2400円）を試したのだが、TRASCは辞書機能があって、よみがなと変換したい表記の一覧を教師として与えることができるので、2社試した限りではTRASCかなという気がしている。AI文字起こしはエンジンを3社比較できるようだ（1時間1800円）。日本語ならAmiVoiceがよさそう（三つあるのだからいいとこ取りしてマギシステムみたいにやってくれると精度があがりそうだが、そういうわけではなくどれか一つを選ぶ形式）。
無料の物の例（Youtubeの自動字幕機能）
Youtubeから字幕データをダウンロードして、タイムコードを除去したテキストが下記の通り。スライド2枚分、900字弱。
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有料のものの例（TRASC、試用中、一部辞書で補正）
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TRASCの原稿に手動で朱入れ
動画を確認せずに、文字起こしだけを見ながら文章の意味を最低限とれるように修正してみる。
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あとは年会費か月謝かによってもその負担感覚というのが変わってきます。基本的に支払い回数が多い方が負担を感じやすくなるので年会費で払ってもらえると割とその痛みを感じないようなところがあります。
この辺、税金なんかも一緒でして、例えば消費税と所得税という意味でいうと消費税ってやっぱり1日に数回払っちゃったりするので、ちょっと値上げしようとするとすごく国民の反発が出る。その金額がいくらかっていうだけじゃなくてどのくらいの頻度で払うかいうところで痛みを感じやすいかどうかみたいなところにも効いてくる。
無駄なしゃべりを削ったり、区切り位置を修正するのが主で、意味がとれない部分の修正は900字ぐらいのこの原稿では3カ所（郡→小売り、犬儒的→顕示的、ご満足いただける→ご満足いただけない）だった。否定をとれない（ちゃんと動画ではご満足いただけないと言っている）のはちょっと困るが、まあ読めば修正できるだろう。
学生向けサービスとしてよいだけでなく、自分のしゃべりが構造的かどうかがわかるので学びがあるという印象。
授業資料を教師データにしたい
専門用語については、スライド資料に文字データがあるのだから、それを教師として使用することで文字起こしの精度を上げることができるはず。ということでAIに与える辞書を作りたい。Pythonさわったことがなかったのだが、2，3日でとりあえずなんとかなった。作業手順は以下の通り。
- pptxをtxtに変換（pptx2mdを使ったが、マークダウンにする必要はない。クラウドでやってくれるサービスもいろいろある。cloudconvertなど）
- そこから用語を抽出。形態素解析だと複合語が全部ばらばらになってしまうので、専門用語を抽出できるらしいtermextractを使った（ウェブでもやってくれるのでとりあえずそれを使った）。ただしあまり精度がよくなくて、4000弱のデータから結局手作業で800ぐらいに絞った。普通に手作業でやってもよかったかも。。
- 漢字→読み方を推定。Pykakasiが完璧な仕事をしてくれた。
TRASCに読み込ませられるのは500語までなので、毎回適用させる辞書を変える必要があるかも。とりあえず複数回登場する語300ほどあったので、残り200あたりを各回固有につかうことにした。
まだ数回分しかできてないので洗練させられていないが、とりあえずここまで。
